| Авторы |
Игнатьев Александр Анатольевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизации, управления, мехатроники, Институт электронной техники и машиностроения
Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина
(Россия, г. Саратов, ул. Политехническая, 77), atp@sstu.ru
Козлова Татьяна Дмитриевна, ассистент, кафедра управления и информатики в технических системах Балаковский институт техники, технологии и управления (филиал) Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина
(Россия, г. Саратов, ул. Политехническая, 77), atp@sstu.ru
Самойлова Елена Михайловна, кандидат технических наук, доцент, кафедра автоматизации, управления, мехатроники, Институт электронной техники и машиностроения Саратовского государственного технического университета имени Ю. А Гагарина
(Россия, г. Саратов, ул. Политехническая, 77), atp@sstu.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Применение экспертной системы позволяет аккумулировать знания обслуживающего персонала и экспертов о причинах отказов и результатах их устранения, что сократит время восстановления автоматических станочных модулей и соответственно повысит коэффициент готовности. Это обусловливает актуальность данной работы.
Материал и методы. Разработанная методика построения модели базы знаний экспертной системы поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей учитывает их иерархическую структуру в виде подсистем различного уровня при построении всех компонентов системы (информационную универсальность, возможность расширения и внутреннюю совместимость компонент), обеспечивает на основе выявленных в условиях эксплуатации причинно-следственных связей между отказами и восстановлениями модулей и экспертной обработки данных методом парных сравнений формирование рекомендаций по устранению нарушений процесса функционирования модулей. Для формирования базы знаний предложено применение объектно ориентированной модели для формализации фактов, позволяющей отобразить объекты предметной области и связи между ними, и продукционной модели для формализации процедурных знаний (правил), обеспечивающих более гибкую организацию работы механизма вывода.
Результаты. Проанализированы и структурированы данные об отказах автоматических станочных модулей. Построена база знаний экспертной системы, включающая декларативную компоненту в виде объектно ориентированной модели, которая содержит знания о подсистемах модуля, параметрах диагностирования, информацию об отказах подсистем и способах их устранения, и
процедурную компоненту в виде продукционной модели, содержащую комплекс правил, используемых для обработки декларативных знаний, что обеспечивает формирование сообщений о неисправном функциональном блоке в той или иной подсистеме модуля.
Выводы. Представленная модель базы знаний поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей отражает процесс решения задачи при определении причин неисправностей на основе анализа диагностической информации и учитывает иерархическую структуру и алгоритм диагностирования.
|
|
Ключевые слова
|
экспертная система, автоматизированный станочный модуль, база знаний, база данных, отказ, модель.
|
| Список литературы |
1. Надежность и диагностика технологических систем / Б. М. Бржозовский, А. А. Игнатьев, В. В. Мартынов, А. Г. Схиртладзе. – Старый Оскол : Изд-во ТНТ, 2010. – 352 с.
2. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин. – М. : Наука, 1990. – 272 с.
3. Козлова, Т. Д. Экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов автоматизированных станочных модулей / Т. Д. Козлова, А. А. Игнатьев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2013. – № 1 (25). – С. 19–25.
4. Козлова, Т. Д. Методика разработки экспертной системы для определения причин неисправностей автоматизированных станочных модулей / Т. Д. Козлова, Е. М. Самойлова // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 3, № 2 (58). – С. 178–183.
5. Козлова, Т. Д. Реализация экспертной системы поддержки принятия решений для определения неисправностей технологической системы / Т. Д. Козлова, А. А. Игнатьев, Е. М. Самойлова // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2011. – № 2 (56). – С. 219–225.
|
